1、 因此筆者介紹了一種自適應(yīng)的非線性預(yù)處理的方法，能夠在去噪聲的同時(shí)很好地進(jìn)行邊緣增強(qiáng)。

2、 提出一種新的自適應(yīng)算法估計(jì)被噪聲污染的正弦波信號(hào)的頻率，依據(jù)iir窄帶濾波器和自適應(yīng)fir濾波器的級(jí)聯(lián)，形成快速有效的自適應(yīng)算法。

3、 最后，提出了一種基于小波零數(shù)編碼的自適應(yīng)數(shù)字水印算法。

4、 自適應(yīng)算法中采用了死區(qū)算子，增強(qiáng)了算法的魯棒性.同時(shí)利用自適應(yīng)律進(jìn)行偏差估計(jì).

5、 自適應(yīng)導(dǎo)航的另一個(gè)例子是定制頁(yè)面上所顯示的鏈接，以便領(lǐng)域?qū)＜夷軌蛞杂袆e于具有有限領(lǐng)域知識(shí)的用戶的另外一種順序訪問它們。

6、 主動(dòng)噪聲控制是集聲學(xué)、自適應(yīng)控制及數(shù)字信號(hào)處理等技術(shù)為一體的高新技術(shù)，已成為國(guó)內(nèi)外噪聲控制界的研究熱點(diǎn)。

7、 通常采用lms算法對(duì)自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。

8、 首先，對(duì)混有噪聲的腦電信號(hào)給出一種盲分離的自適應(yīng)神經(jīng)算法。

9、 接著介紹了單復(fù)抽頭自適應(yīng)頻域信道均衡器的原理并進(jìn)行仿真，并給出了改進(jìn)的方案即滑窗結(jié)構(gòu)的均衡器.

10、 通過引入?yún)?shù)周期自適應(yīng)律，設(shè)計(jì)出的自適應(yīng)控制策略，使跟蹤誤差平方在一個(gè)周期上的積分范數(shù)漸近收斂于零。

11、 為了求解文件傳輸問題，文章在引入一種新的自適應(yīng)性的交換概率和變異概率的基礎(chǔ)上，提出了一種面向求解文件傳輸問題的遺傳算法。

12、 進(jìn)一步，通過引入最優(yōu)逼近誤差的自適應(yīng)補(bǔ)償項(xiàng)來消除建模誤差的影響。

13、 本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。

14、 介紹平面陣線性約束自適應(yīng)單脈沖測(cè)角算法原理.

15、 算法在格型預(yù)測(cè)器部分采用快速rls算法，而在自適應(yīng)橫向?yàn)V波器部分采用lms算法，并加以適當(dāng)改進(jìn)。

16、 然后，利用最速下降法，給出盲多用戶檢測(cè)的自適應(yīng)算法。

17、 傳統(tǒng)的工作流系統(tǒng)靈活性不強(qiáng)，缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性需求的支持，不足以應(yīng)付復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)流程。

18、 并以工業(yè)電爐為控制對(duì)象，通過在線辨識(shí)模糊模型獲得模糊控制規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了模糊自適應(yīng)控制。

19、 為避免各空間的局部收斂問題，文中使用正弦函數(shù)和余弦函數(shù)自適應(yīng)控制交叉概率和變異概率以保證群體的多樣性。

20、 結(jié)果表明，神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動(dòng)態(tài)性能，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。

21、 以偽陀螺、磁強(qiáng)計(jì)與地球敏感器構(gòu)成的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。

22、 結(jié)果表明：在不同環(huán)境下采用不同大小的數(shù)據(jù)分組，經(jīng)過控制幀速率自適應(yīng)都能有效地降低系統(tǒng)總開銷，不同程度地提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

23、 在nni對(duì)彎曲關(guān)節(jié)進(jìn)行在線辨識(shí)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)nnc的權(quán)系數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。

24、 根據(jù)小波閾值估計(jì)理論，通過最小化風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)，可計(jì)算自適應(yīng)于數(shù)據(jù)的閾值，提高估計(jì)的信噪比。

25、 利用真假目標(biāo)航跡的這種平面性差異，提出了一種基于濾波航跡擬合平面的自適應(yīng)雙門限鑒別算法。

26、 文章給出了基于高階疊層型勒讓德基函數(shù)的矩量法公式，并引入自適應(yīng)積分方法來加速其求解過程。

27、 以橫截面道路模型結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，提出了一種基于地形匹配的自適應(yīng)道路模型的建模方法。

28、 計(jì)算區(qū)域?yàn)槔哮f崗、沙洛圍、大石、黃埔水位站組成的閉合區(qū)域，采用貼體自適應(yīng)網(wǎng)格技術(shù).

29、 同時(shí)引入聚類分析有效性評(píng)價(jià)的f統(tǒng)計(jì)量，實(shí)現(xiàn)了模糊聚類的自適應(yīng)性，避免了聚類數(shù)目選取上存在的主觀性。

30、 并利用同相軸自動(dòng)追蹤和時(shí)頻分析技術(shù)，解決子波時(shí)變的問題，實(shí)現(xiàn)沿地層自適應(yīng)地外推測(cè)井資料。

31、 在本文中，我們針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)mmse自適應(yīng)接收機(jī)在頻率非選擇性衰落信道中的相位滑動(dòng)和失鎖問題，提出了一種無需進(jìn)行訓(xùn)練和信道參數(shù)估計(jì)的盲差分自適應(yīng)接收機(jī)。

32、 該方法是將拾振器的輸出信號(hào)作為fir橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)rls算法對(duì)fir橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識(shí)而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號(hào)的反卷積濾波器。

33、 結(jié)果表明，自適應(yīng)隔離器系統(tǒng)具有良好的抗沖擊特性，尤其是在沖擊載荷較強(qiáng)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)生二次碰撞時(shí)，系統(tǒng)的抗沖擊效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)減振元件。

34、 利用混合選擇策略對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇，雙重自適應(yīng)交叉將分階段交叉與正弦自適應(yīng)交叉方法相結(jié)合得到交叉概率，提出的連續(xù)變異策略采用連續(xù)的粗搜到細(xì)搜的過程。

35、 該算法采用了簡(jiǎn)單快速的自適應(yīng)空間域?yàn)V波和代數(shù)運(yùn)算，提高了圖像質(zhì)量。

36、 本文以推算航位、gps、勞蘭c這三種導(dǎo)航技術(shù)組成的組合導(dǎo)航系統(tǒng)為對(duì)象，深入研究了信息融合技術(shù)，主要是卡爾曼濾波技術(shù)、聯(lián)邦濾波技術(shù)和自適應(yīng)濾波技術(shù)在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用。

37、 針對(duì)一類不確定非線性系統(tǒng)，本文提出了一種具有連續(xù)監(jiān)督控制功能的組合型自適應(yīng)模糊控制方法。

38、 針對(duì)一類具有不確定參數(shù)的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，提出了一種自適應(yīng)積分滑模控制方法。

39、 本文把求解接收信號(hào)相關(guān)矩陣和自適應(yīng)盲均衡代價(jià)函數(shù)法結(jié)合起來，提出了一種適合時(shí)變信道的盲均衡新算法。

40、 推薦采用的自適應(yīng)壓力迭代法有利于計(jì)算速度的提高。

41、 針對(duì)板帶熱連軋機(jī)傳統(tǒng)活套高度控制策略存在的問題，提出用模糊自適應(yīng)整定pid的控制策略。

42、 自適應(yīng)控制通過引進(jìn)參數(shù)自適應(yīng)機(jī)制，在常參數(shù)不確定性存在的情況下，自適應(yīng)控制系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)跟蹤誤差漸近收斂于零。

43、 第一，介紹自適應(yīng)題庫(kù)系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)，分析了傳統(tǒng)題庫(kù)系統(tǒng)存在的主要問題，提出用遺傳算法解決組卷問題。

44、 提出了一種新的自適應(yīng)演化算法，用來解決碼分多址系統(tǒng)中的多用戶檢測(cè)問題。

45、 文中在標(biāo)準(zhǔn)全雙工選擇式arq滑動(dòng)窗口協(xié)議的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種具有多種自適應(yīng)措施的全雙工選擇式arq協(xié)議，并在此設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上給出了相應(yīng)的算法。

46、 本文基于天線陣列的單次快拍數(shù)據(jù)，分析和校正了自適應(yīng)天線的單元互耦效應(yīng)。

47、 利用不同的方法，測(cè)量并比較了用于自適應(yīng)光學(xué)補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)的對(duì)流湍流池的相干長(zhǎng)度。

48、 同時(shí)基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立了巖體力學(xué)參數(shù)與邊坡抗滑力和下滑力的映射模型，分析得到抗滑力和下滑力的統(tǒng)計(jì)特征。

49、 分析了雜波和噪聲對(duì)干涉相位的影響情況，研究了相位門限法和雙門限動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)法，并提出了一種自適應(yīng)門限檢測(cè)法.

50、 針對(duì)滿足一定條件的一類不確定部分上界不確知的系統(tǒng)，提出了一種參數(shù)自適應(yīng)積分滑模控制策略。