1、 因?yàn)橄嘈佩e(cuò)誤的情報(bào)，我方差點(diǎn)全軍覆沒。

2、 目的探討協(xié)變量的不均衡對(duì)協(xié)方差分析的影響。

3、 利用協(xié)方差分析方法評(píng)價(jià)教學(xué)效率，為教學(xué)的科學(xué)管理提供了重要依據(jù)。

4、 同時(shí)在目標(biāo)函數(shù)中引入固定系數(shù)分量方差項(xiàng)，保證了圖像最小重構(gòu)誤差和稀疏性懲罰函數(shù)之間的平衡。

5、 資料用卡方檢驗(yàn)、逐步回歸和協(xié)方差分析等。

6、 該法可以有效消除經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的異方差性和多重共線性。

7、 方差分析結(jié)果顯示：來自不同產(chǎn)地的三尖杉，其種子、苗木形態(tài)與生長(zhǎng)性狀差異顯著。

8、 次序統(tǒng)計(jì)量的矩有原點(diǎn)矩和中心矩，主要是期望、方差和協(xié)方差。

9、 在此基礎(chǔ)上，建立了最小方差損失函數(shù)，并結(jié)合高斯牛頓預(yù)測(cè)誤差方法，提出了穩(wěn)定的，高性能的，在線的復(fù)頻率直接估計(jì)算法。

10、 遺傳協(xié)方差分析結(jié)果表明，5個(gè)重金屬元素含量間的基因型協(xié)方差均為正向。

11、 異方差現(xiàn)有常規(guī)檢驗(yàn)方法的大多是參數(shù)檢驗(yàn)的方法，需要參數(shù)服從一定的分布。

12、 對(duì)秩和進(jìn)行非參數(shù)的單側(cè)方差分析以檢驗(yàn)不同組別之間的差異。

13、 方法：在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。

14、 所有性狀的一般配合力和特殊配合力方差均達(dá)極顯著水平，表明基因的加性和顯性效應(yīng)均起著重要作用。

15、 負(fù)值的協(xié)方差就表示，二者反向變動(dòng)。

16、 因此對(duì)回歸模型的方差齊性檢驗(yàn)是十分必要的。

17、 本文給出了顯性與超顯性模型下加性方差的分剖公式，為研究選擇作用下基因間關(guān)系的變化提供了有力的方法。

18、 使用組合方法獲得了穩(wěn)定的結(jié)果和較大的方差減縮.

19、 為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性，基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)展開給出了一種迭代計(jì)算協(xié)方差cr矩陣逆的方法。

20、 以標(biāo)記基因型為因子，分別對(duì)二花臉豬群體的頭胎產(chǎn)仔數(shù)、頭三胎產(chǎn)仔數(shù)之和以及最高產(chǎn)仔數(shù)進(jìn)行方差分析。

21、 進(jìn)一步從建立航路的的預(yù)測(cè)誤差要求出發(fā)，在勻速直線運(yùn)動(dòng)的假設(shè)下，使用該激光重頻值，激光測(cè)距的預(yù)測(cè)誤差方差能達(dá)到工程要求。

22、 研究表明，mscs是一個(gè)適應(yīng)廣泛的量表，可以基于觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行跨性別、學(xué)校、城鄉(xiāng)的平均數(shù)比較和方差齊性檢驗(yàn)。

23、 為探索土壤含水率在微地域上的分布，采用根系與非根系定點(diǎn)取樣和方差分析的方法，分析了長(zhǎng)白落葉松幼林林地土壤的含水率微地域分布情況。

24、 基于徑流過程不確定性、不精確性的特點(diǎn)，利用資料系列的均方差方法把徑流序列分為不同的狀態(tài)。

25、 采用正交設(shè)計(jì)法，以腹瀉頻度為指標(biāo)，研究大承氣湯的組成，以直觀分析法和方差分析法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

26、 結(jié)果表明，基于copula方法估計(jì)的投資組合風(fēng)險(xiǎn)值比方差協(xié)方差方法估計(jì)的投資組合風(fēng)險(xiǎn)值更接近實(shí)際數(shù)據(jù).

27、 所有資料用spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，采用單因素方差分析和簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析。結(jié)果。

28、 各組均數(shù)間比較方差齊性檢驗(yàn)、方差分析。

29、 給出了基于“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)自回歸移動(dòng)平均模型的實(shí)證分析，指出當(dāng)模型具有單位根時(shí)條件方差對(duì)資產(chǎn)定價(jià)的影響是持續(xù)的。

30、 采用隨機(jī)攝動(dòng)法研究新疆楊隨機(jī)參數(shù)的風(fēng)振響應(yīng)分析，求解出樹木結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載激勵(lì)下位移響應(yīng)方差的均值、方差和變異系數(shù)。

31、 采用協(xié)方差分析方法，對(duì)油菜田除草劑的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。

32、 為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用了離散最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到了良好的效果。

33、 另一個(gè)基本的概念是協(xié)方差。

34、 在經(jīng)典回歸分析中，觀測(cè)值的方差齊性是一個(gè)很基本的假定，在此假定下，方可進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)推斷。

35、 而迭代法主要是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和罰函數(shù)法為基礎(chǔ)來建立修正方程，闡述了罰函數(shù)法和最小方差法等修正方法。

36、 采用代數(shù)綜合法求得機(jī)構(gòu)輸出總位移的均值和方差，建立了機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)功能可靠性的分析模型。

37、 提出一種在小波域中基于熵值檢測(cè)的噪聲方差估計(jì)算法。

38、 如試算表之總額不相同，將借方與貸方差異的馀額記入暫記帳戶內(nèi).

39、 結(jié)果表明：還原話化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。

40、 方差分析結(jié)果表明，產(chǎn)犢季節(jié)和胎次對(duì)各性狀具有較為顯著的影響。

41、 以發(fā)動(dòng)機(jī)功率、耗油率和煙度的綜合評(píng)價(jià)值為指標(biāo)進(jìn)行方差分析，優(yōu)選最佳的乳化油配比方案。

42、 本文運(yùn)用多種非參數(shù)檢驗(yàn)及方差分析方法，結(jié)合問卷調(diào)查數(shù)據(jù)及上市公司公開數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)企業(yè)負(fù)債期限結(jié)構(gòu)決策的影響因素。

43、 檢驗(yàn)了均值、方差的時(shí)變性，結(jié)果表明均值序列的時(shí)變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時(shí)變性非常明顯。

44、 由于用來估計(jì)組件軟件可靠性的可靠性數(shù)據(jù)來源各異，使得組件軟件可靠性估計(jì)結(jié)果存在著不可靠性，組件軟件可靠性估計(jì)必定會(huì)產(chǎn)生估計(jì)方差。

45、 仔豬飼喂顆粒飼料26天，記載與計(jì)算最終身體的重量，增重，飼料耗損量及飼料轉(zhuǎn)化率，并進(jìn)行方差分析。

46、 提出了一種新的概率函數(shù)計(jì)算方法，用于研究金融時(shí)間序列在方差波動(dòng)方面的多重分形特征。

47、 計(jì)量資料差異比較采用方差齊性分析和t檢驗(yàn)。

48、 該算法采用協(xié)方差匹配技術(shù)，依據(jù)濾波新息，動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)量噪聲方差，使融合系統(tǒng)的均方誤差始終最小。

49、 文中著重分析了在函數(shù)模型正確的前提下，采用不正確的隨機(jī)模型對(duì)方差一致性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的影響，并給出了具體的影響公式。

50、 通過對(duì)型砂各因子和水平的正交試驗(yàn)和方差分析，得出了最佳的配比.