1、前件推導是定理證明的一種擴展。

2、前件進一步包括連接至足部并徑向定位在足部外的徑向延伸的脛部。

3、第三階段，使用梯度下降方法同時優化控制規則的前件參數和后件參數。

4、系統網絡中含14個待定的前件和后件參數。

5、因為新的項目和一些前件支持定義的類，所以現在您就可以創建一個分析provider類。

6、當模糊產生式規則應用在近似推理過程中時，前件相同而后件不同的模糊規則之間往往存在交互影響。

7、設計一個算法挖掘這樣的有趣規剛，它的前件和后件分別屬于不同的概念類，稱這種規則為類間橋。

8、方法綜合考慮已知規則前件和結論模糊集的位置和幾何形狀，利用拉格朗日方法。

9、特征網絡用來產生模糊規則的前件，相應于每條規則的適用度。

10、第一階段，將模糊分類系統的前件和輸入變量編碼為一個個體，實現了輸入變量論域的動態劃分和輸入變量選擇。

11、考慮輸入數據與相應直線的接近程度，以及鄰近直線對輸入數據的影響程度，辨識出了模型的前件參數。