1、給出二階模糊隨機變量和模糊隨機變量序列均方收斂的概念，證明了一些相關的性質。

2、機械摩擦零件磨損量和耐磨性壽命不僅是隨機變量，而且受載荷大小、材料情況等因素的模糊性影響。

3、主要討論了一類隨機規劃在函數序列上圖收斂和隨機變量序列均方收斂意義下，該類隨機規劃的最優解和最優值的收斂情況。

4、文中給出了模糊隨機變量的熵的變換結果，同時對模糊互信息也進行了論述。

5、由于模型的目標函數中含有隨機變量的積分，模型的最優性條件之一就是積分的可積性。

6、在一定條件下，滿足上述兩個性質的隨機變量是正態變量。

7、貝葉斯神經網絡中，每個權值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態分布的。

8、當單調函數的反函數不能顯性表示時，連續型隨機變量的分布密度曲線仍可通過參數方程的形式獲得。

9、本文研究了一類離散型隨機變量的概率分布，稱之為負幾何分布和負超幾何分布。

10、方差是描述隨機變量分布情況的指標，本文用方差來描述特征詞在類間的分布情況。

11、所以我們用概率密度的概念來描述，連續型隨機變量的情況。

12、隨機變量的方差衡量隨機變量值與期望值偏離的程度。

13、同時，對隨機變量的優化應用亦做了扼要說明。

14、3方差的專業定義是隨機變量的二次中心矩，與期望值之差的平方的加權平均值。

15、相依隨機變量部分和過程的滯后增量有多大?本文回答了這個問題。在適當的混合條件下，有。

16、基于太沙基公式，將土粒相對密度和孔隙比作為隨機變量，推導了臨界水力比降的概率密度函數。

17、隨機變量的加權平均值是期望值。

18、在此方法中，構造一個與基本隨機變量相關的虛擬隨機過程，使得基本隨機變量成為該隨機過程的截口隨機變量。

19、采用滿足伯努利分布的隨機變量來描述數據的隨機丟失。

20、引出了給定隨機變量下條件期望的一般數學定義，并討論了它的性質，得出條件分布與條件期望的若干常用結論。

21、但隨機變量是離散的話，我們可以把所有的可能值列出來，然后算出加權平均值。

22、由于準則方程的高次非線性和復雜性，文中利用復合函數求導法則，直接針對基本隨機變量求解。

23、本文討論了系統的最優維修策略問題，考慮到題目中所涉及的變量大多為隨機變量，我們建立了單目標的期望值模型。

24、以模擬技術中的重點抽樣法為理論根據，對該地區的水位、風速u及波高h的三維隨機變量作了統計分析。

25、采用回歸法分析了礦體厚度與古地貌之間的關系，據統計研究，礦體厚度屬隨機變量。

26、系統處于正常和異常狀態的時間分別服從參數不同的指數分布，系統的修理時間是連續型隨機變量，檢測間隔時間為任意隨機變量。

27、從供求關系的角度，考慮預期利潤最大，建立了需求為連續型隨機變量時的階段性貨物訂購的優化模型，分別得到了與存貯費用有關、考慮缺貨損失以及多階段訂購毋需訂購費用時的最優進貨量。