1、在電子穩(wěn)像中，利用灰度投影的方法可以實(shí)現(xiàn)圖像序列幀間運(yùn)動(dòng)矢量的檢測(cè)。

2、本文設(shè)計(jì)了點(diǎn)生長(zhǎng)算法，利用建筑物屋頂灰度比較均勻的特征找建筑物的邊界點(diǎn)，并進(jìn)一步確定建筑物邊界的位置。

3、因此采用閾值法：利用圖像的灰度直方圖分布得到該圖像灰度閾值，再根據(jù)閾值將圖像二值化，形成銳化圖像，然后逐行掃描，搜索圖像邊緣，最終獲得邊緣輪廓曲線。

4、在提出基于灰度變換圖像隱藏算法的基礎(chǔ)上，分析并比較了幾種常用的圖像隱藏方法及特點(diǎn)。

5、效果包括去飽和度，灰度級(jí)，反轉(zhuǎn)，亮度，對(duì)比度調(diào)整，色調(diào)，飽和度調(diào)整，以及浮雕，虛化等效果。

6、系統(tǒng)利用視頻檢測(cè)線上的rgb灰度變化識(shí)別車輛，從而完成對(duì)車輛流量的檢測(cè)。

7、空域直接對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算，主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化和空域?yàn)V波等。

8、紅外圖像對(duì)比度增強(qiáng)的研究基于灰度變換。

9、然后利用道路種子點(diǎn)對(duì)提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相鄰道路小片斷的小波不變矩的匹配跟蹤算法，有效地提取出了主寬路網(wǎng)絡(luò)。

10、計(jì)算了噴墨繪圖儀噴頭的實(shí)際灰度，并基于這個(gè)實(shí)際灰度，改進(jìn)了誤差擴(kuò)散方法和半色調(diào)技術(shù).

11、本文提出一種將彩色數(shù)字水印嵌入到灰度級(jí)圖像中的方法。

12、介紹了應(yīng)用于灰度圖像的聯(lián)想記憶和識(shí)別的動(dòng)態(tài)核方法，給出了動(dòng)態(tài)核選擇的原則和途徑。

13、利用灰度變換和直方圖修正法對(duì)星圖進(jìn)行增強(qiáng)處理，均能有效地改善圖像的質(zhì)量。

14、幾何形狀、灰度級(jí)、顏色，尤其是農(nóng)產(chǎn)品表面的反射光譜特性，可以用于農(nóng)業(yè)機(jī)器人識(shí)別操作對(duì)象。

15、常規(guī)直方圖均衡化增強(qiáng)后的圖像在高灰度區(qū)有過(guò)亮的感覺(jué)。

16、灰度投影算法是檢測(cè)圖像序列幀間運(yùn)動(dòng)矢量，實(shí)現(xiàn)電子穩(wěn)像的關(guān)鍵技術(shù)之一。

17、實(shí)驗(yàn)表明，細(xì)胞懸浮液掃描圖象的灰度與紅細(xì)胞懸浮液的細(xì)胞聚集程度有顯著相關(guān).

18、利用各種圖像處理技術(shù)，如24位真彩色圖轉(zhuǎn)為8位灰度圖、閾值分割、圖像膨脹、圖像細(xì)化等各種圖像處理方法進(jìn)行圖像處理。

19、知白先生的"知白守黑"，是在白與黑之間，找到了一個(gè)現(xiàn)代轉(zhuǎn)化的中間色，或者說(shuō)，這是現(xiàn)代性必須經(jīng)過(guò)的一道窄門：灰色，或者灰度。

20、根據(jù)目標(biāo)速度限制條件，采用在單元內(nèi)以及兩相鄰單元間沿軌跡集成像素灰度的檢測(cè)算法。

21、根據(jù)視覺(jué)生理心理學(xué)原理，具體的增益系數(shù)由圖像的背景灰度確定。

22、一個(gè)快速評(píng)估你的設(shè)計(jì)是否有足夠?qū)Ρ鹊募记墒牵阉袞|西都轉(zhuǎn)換成灰度級(jí)，然后看這個(gè)設(shè)計(jì)是否看起來(lái)仍然清晰并且容易閱讀。

23、通過(guò)將整個(gè)醫(yī)用圖像中每個(gè)像素的分形值，轉(zhuǎn)化為相應(yīng)象素的灰度值，得到了邊緣增強(qiáng)和檢測(cè)圖。

24、針對(duì)紅外圖像，采用雙門限分割法進(jìn)行圖像分割，然后采用分段灰度變換法進(jìn)行圖像增強(qiáng)。

25、基于rgb顏色空間的核心密度估計(jì)模型能夠在彩色視頻中抑制陰影，但是對(duì)于灰度視頻這種模型是無(wú)法抑制陰影的。

26、本文的方法把整個(gè)煙支圖像分成小區(qū)域，在每一個(gè)區(qū)域中綜合考慮最大熵和區(qū)域灰度均值來(lái)得到最優(yōu)的閾值。

27、其實(shí)驗(yàn)結(jié)果與哈夫曼編碼做了比較，經(jīng)過(guò)分析，此編碼方法在灰度級(jí)概率均勻分布時(shí)具有優(yōu)勢(shì)。

28、因此，如果需要打印黑色或灰色的階調(diào)效果時(shí)，只能使用青色、黃色、品紅色等三種顏色來(lái)調(diào)制灰度。

29、研究了pv插值法導(dǎo)致錯(cuò)誤配準(zhǔn)的原因，提出了通過(guò)調(diào)整灰度級(jí)數(shù)來(lái)避免。

30、鑒于以上情況，本文選用了選擇式掩模濾波對(duì)噪聲進(jìn)行去除，用線性灰度變換方法解決了灰度不均勻的問(wèn)題。

31、結(jié)果：三種孵育時(shí)間下，hmme熒光均呈胞漿彌散分布，且在核周附近的高爾基體灰度較高，細(xì)胞核幾乎無(wú)熒光分布。

32、對(duì)比二者異同，將灰度馬赫帶和彩色馬赫帶的實(shí)驗(yàn)結(jié)論歸結(jié)在空間頻率的理論框架之中。

33、同時(shí)在對(duì)彩色馬赫帶進(jìn)行詳盡實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)比灰度對(duì)比度靈敏度函數(shù)，提出彩色對(duì)比度靈敏度函數(shù)。

34、針對(duì)ccd成像時(shí)中間亮兩邊暗的畸變特點(diǎn)，用雙線性插值的方法對(duì)圖像進(jìn)行灰度校正。

35、用對(duì)數(shù)函數(shù)做非線性變換函數(shù)來(lái)修正中間灰度區(qū)域。

36、本文討論了利用普通的24針點(diǎn)陣打印機(jī)輸出灰度圖像的方法，并給出一個(gè)算法。

37、應(yīng)用灰度共生矩陣分析不同織物組織結(jié)構(gòu)的紋理特征差異。

38、通過(guò)相隔固定的幀差值閱值化得到背景樣本值，并采用高斯核密度估計(jì)方法計(jì)算背景灰度的概率密度函數(shù)。

39、利用雙金屬片中心點(diǎn)附近區(qū)域灰度的變化來(lái)確定雙金屬片突跳狀態(tài)，并給出了檢測(cè)結(jié)果。

40、直方圖是圖像灰度級(jí)的概率密度函數(shù)，它給圖像提供了許多特征。

41、針對(duì)線性灰度變換，本文提出了對(duì)灰度范圍進(jìn)行自動(dòng)修正的線性最大增強(qiáng)方法。

42、通過(guò)本發(fā)明，可以提高交流型等離子顯示器的低灰度等級(jí)顯示能力，消除圖像暗場(chǎng)的視覺(jué)噪聲。

43、采用最小二乘法，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，建立了紫外光輻照度隨視圖平面位置坐標(biāo)和灰度值變化的關(guān)系模型。

44、傳統(tǒng)的直方圖均衡和灰度變換增強(qiáng)算法，不能針對(duì)紅外圖像的目標(biāo)進(jìn)行有效地增強(qiáng)。

45、同時(shí)，為了能夠支持點(diǎn)反轉(zhuǎn)和列反轉(zhuǎn)兩種面板驅(qū)動(dòng)方式，本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電路的奇數(shù)和偶數(shù)輸出管腳分別輸出極性不同的灰度電壓。

46、用cb形態(tài)濾波器對(duì)灰度圖進(jìn)行濾波，構(gòu)成cb形態(tài)學(xué)尺度空間，以實(shí)現(xiàn)對(duì)拐角的多尺度檢測(cè)。

47、通過(guò)合成視頻實(shí)驗(yàn)探討、實(shí)際視頻實(shí)驗(yàn)論證相結(jié)合的研究方法，探討曝光量不足對(duì)灰度投影算法性能的影響。

48、然后各子圖內(nèi)像素灰度值以低階多項(xiàng)式表示，依最小二乘準(zhǔn)則以多項(xiàng)式逼近原圖像的子圖像。

49、結(jié)果表明，一定劑量的***對(duì)小鼠初級(jí)精母細(xì)胞的細(xì)胞面積、細(xì)胞周長(zhǎng)、核面積、漿面積、核漿比例、核灰度及細(xì)胞圓形度均有影響。

50、提出一種新的盲灰度級(jí)水印算法。