1、在傳統(tǒng)的偽對(duì)角化方法的基礎(chǔ)上，提出了魯棒的偽對(duì)角化方法，并研究了系統(tǒng)魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)條件。

2、自適應(yīng)算法中采用了死區(qū)算子，增強(qiáng)了算法的魯棒性.同時(shí)利用自適應(yīng)律進(jìn)行偏差估計(jì).

3、還對(duì)飛行控制的多回路控制系統(tǒng)的魯棒性進(jìn)行了研究。

4、討論了結(jié)構(gòu)不確定性線性系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣的魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)問(wèn)題[造句 網(wǎng)]。

5、為了提高一類電機(jī)泵閥并聯(lián)式飛機(jī)機(jī)載作動(dòng)系統(tǒng)的魯棒性，設(shè)計(jì)了一種模糊變結(jié)構(gòu)控制方法.

6、該算法將魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)和遺傳算法相結(jié)合，綜合考慮各攝動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性，搜尋最優(yōu)的魯棒解耦控制器。

7、提出了一種單入單出系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制魯棒穩(wěn)定性判據(jù)工程概念清晰，簡(jiǎn)單實(shí)用。

8、處理混合整數(shù)最優(yōu)化和魯棒離散最優(yōu)化。

9、本文研究了區(qū)間系統(tǒng)的主動(dòng)攻擊水雷縱向運(yùn)動(dòng)模型的魯棒控制問(wèn)題。

10、邦加德強(qiáng)調(diào)仿生機(jī)器人較快或者很快學(xué)會(huì)“魯棒仿生步態(tài)”走路，優(yōu)越于固定結(jié)構(gòu)只具有固定行為的機(jī)器人。

11、應(yīng)用這種數(shù)字魯棒控制器，閉環(huán)系統(tǒng)可具有大時(shí)變時(shí)滯魯棒鎮(zhèn)定性，且完全抑制定值負(fù)載干擾。

12、本文得出的魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)保證魯棒穩(wěn)定的結(jié)果是較少保守性的。

13、此外該算法具有收斂速度快、魯棒性強(qiáng)、估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)拖曳陣和體積陣的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提出方法的有效性和正確性。

14、系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性可以通過(guò)調(diào)節(jié)濾波時(shí)間常數(shù)進(jìn)行平衡。

15、應(yīng)用結(jié)果表明，該溫控系統(tǒng)具有良好的自適應(yīng)性和魯棒性。

16、本文用復(fù)變函數(shù)理論，證明了攝動(dòng)系統(tǒng)為魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)，則系統(tǒng)一定是魯棒穩(wěn)定這個(gè)一般性結(jié)論。

17、仿真結(jié)果表明，在系統(tǒng)存在有界的不確定參數(shù)和隨機(jī)干擾時(shí)，可以獲得滿意的魯棒性和精確性。

18、結(jié)果表明，神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動(dòng)態(tài)性能，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。

19、這種與眾不同的應(yīng)用模型和復(fù)雜的均勻?qū)訝罱橘|(zhì)中地震波的傳播也顯示精度高，魯棒穩(wěn)定性。

20、仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方案比符號(hào)相關(guān)檢測(cè)器具有更好的魯棒性。

21、針對(duì)電阻爐溫度被控對(duì)象的純滯后特性，設(shè)計(jì)了內(nèi)模pid魯棒控制器。

22、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的標(biāo)定方法具有更快的檢測(cè)速度，穩(wěn)定性好，魯棒性高，使傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定過(guò)程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。

23、盡管近些年來(lái)立體匹配算法已經(jīng)有了很大的進(jìn)展，但是到目前為止還沒(méi)有一種魯棒的匹配算法可以適應(yīng)于各種環(huán)境。

24、最后，構(gòu)建香煙條包端面透明紙損傷圖像的在線檢測(cè)系統(tǒng)，利用實(shí)際采集到的圖像對(duì)兩個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明了兩種算法的有效性和魯棒性。

25、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于奇異值分解的本算法對(duì)常用的圖像處理攻擊具有良好的魯棒性和不可見(jiàn)性。

26、該優(yōu)化方法可以同時(shí)考慮沖壓行程和壓邊板位置進(jìn)行壓邊力優(yōu)化，因而具有更好的魯棒性。

27、由于在原有基礎(chǔ)上增加了其特征向量的維數(shù)，因而具有更好的魯棒性。

28、該控制策略在有源電力濾波器的應(yīng)用，不僅大大減小了開(kāi)關(guān)頻率、降低了開(kāi)關(guān)損耗，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和更好的控制精度。

29、本文針對(duì)這種情況，并從實(shí)時(shí)應(yīng)用的角度出發(fā)，提出一種魯棒的基于互信息的實(shí)時(shí)立體匹配算法。

30、另外，基于所提出的估計(jì)器，本文設(shè)計(jì)了不依賴非線性系統(tǒng)模型的高階微分反饋控制器。該控制器穩(wěn)定性好，魯棒性強(qiáng)。

31、由于模型中存在參數(shù)的不確定性，利用定量反饋理論原理，設(shè)計(jì)了變速器輸入軸速度魯棒控制系統(tǒng)。

32、結(jié)果表明，神經(jīng)元pid控制較常規(guī)pid控制具有更好的魯棒性，更適合用于變頻空調(diào)系統(tǒng)的控制中。

33、為了提高噪聲環(huán)境下語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的魯棒性，介紹了一種基于多帶譜相減的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法。

34、傳統(tǒng)上都采用“乘加算術(shù)”實(shí)現(xiàn)正交變換，魯棒性差。

35、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這兩種方法提高了說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)在多信道條件下的魯棒性。

36、在此基礎(chǔ)上，針對(duì)系統(tǒng)中機(jī)械手相關(guān)參數(shù)不能精確確定但誤差范圍可以確定的情況，設(shè)計(jì)了空間機(jī)器人末端抓手相對(duì)軌跡運(yùn)動(dòng)的變結(jié)構(gòu)魯棒控制方案。

37、并且，給出了時(shí)滯相關(guān)的魯棒耗散的狀態(tài)反饋控制器.

38、在較弱的條件下得到了較小的殘差集，從而提高了控制系統(tǒng)的魯棒性。

39、該控制具有靈活性、魯棒性和穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)，有效地解決了染色機(jī)溫度控制穩(wěn)定性不足的間題。

40、因此本文著重研究了與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)，從參數(shù)級(jí)、模型級(jí)、系統(tǒng)級(jí)三個(gè)方面加強(qiáng)了系統(tǒng)的信道魯棒性。

41、經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)證明，研制的智慧測(cè)控系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性、魯棒性、靈活性。

42、采用基于擴(kuò)散技術(shù)，先驗(yàn)知識(shí)和主動(dòng)輪廓模型的圖像處理方法完成腦部邊緣的提取，實(shí)驗(yàn)證明具有很好的自動(dòng)性和魯棒性。

43、為減少語(yǔ)音識(shí)別中聲學(xué)模型的參數(shù)量，提高參數(shù)訓(xùn)練的魯棒性，提出了一種基于升值法模糊聚類的異音混合共享模型。

44、仿真實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)具有良好的防振控制性能，而且對(duì)負(fù)載慣性矩的模型化誤差具有較強(qiáng)的魯棒性。

45、本課題主要研究基于模糊控制方法的非線性時(shí)滯系統(tǒng)魯棒控制。

46、論文中給出了控制器之所以會(huì)失去魯棒性，是因?yàn)槿踝枘崮B(tài)增大了互質(zhì)因子攝動(dòng)的范數(shù)，從而縮小了模型的實(shí)際允許攝動(dòng)范圍。

47、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該水印算法具有較強(qiáng)的魯棒性，能抵抗較大的剪切、有損壓縮和濾波等攻擊。

48、提出雙位置環(huán)直線伺服同步系統(tǒng)魯棒控制方案。

49、給出實(shí)例以驗(yàn)證前述研究，對(duì)列車到達(dá)時(shí)刻、車列解編作業(yè)時(shí)間對(duì)魯棒性階段計(jì)劃的影響進(jìn)行了分析。

50、理論分析與實(shí)驗(yàn)均能證明與經(jīng)典的數(shù)字計(jì)算機(jī)控制相比，模糊控制具有響應(yīng)速度快、抗干擾能力強(qiáng)以及魯棒性好等優(yōu)點(diǎn)。