魯棒造句
1、在傳統(tǒng)的偽對(duì)角化方法的基礎(chǔ)上,提出了魯棒的偽對(duì)角化方法,并研究了系統(tǒng)魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)條件。
2、自適應(yīng)算法中采用了死區(qū)算子,增強(qiáng)了算法的魯棒性.同時(shí)利用自適應(yīng)律進(jìn)行偏差估計(jì).
3、還對(duì)飛行控制的多回路控制系統(tǒng)的魯棒性進(jìn)行了研究。
4、討論了結(jié)構(gòu)不確定性線性系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣的魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)問(wèn)題[造句 網(wǎng)]。
5、為了提高一類電機(jī)泵閥并聯(lián)式飛機(jī)機(jī)載作動(dòng)系統(tǒng)的魯棒性,設(shè)計(jì)了一種模糊變結(jié)構(gòu)控制方法.
6、該算法將魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)和遺傳算法相結(jié)合,綜合考慮各攝動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性,搜尋最優(yōu)的魯棒解耦控制器。
7、提出了一種單入單出系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制魯棒穩(wěn)定性判據(jù)工程概念清晰,簡(jiǎn)單實(shí)用。
8、處理混合整數(shù)最優(yōu)化和魯棒離散最優(yōu)化。
9、本文研究了區(qū)間系統(tǒng)的主動(dòng)攻擊水雷縱向運(yùn)動(dòng)模型的魯棒控制問(wèn)題。
10、邦加德強(qiáng)調(diào)仿生機(jī)器人較快或者很快學(xué)會(huì)“魯棒仿生步態(tài)”走路,優(yōu)越于固定結(jié)構(gòu)只具有固定行為的機(jī)器人。
11、應(yīng)用這種數(shù)字魯棒控制器,閉環(huán)系統(tǒng)可具有大時(shí)變時(shí)滯魯棒鎮(zhèn)定性,且完全抑制定值負(fù)載干擾。
12、本文得出的魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì)保證魯棒穩(wěn)定的結(jié)果是較少保守性的。
13、此外該算法具有收斂速度快、魯棒性強(qiáng)、估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)拖曳陣和體積陣的仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出方法的有效性和正確性。
14、系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性可以通過(guò)調(diào)節(jié)濾波時(shí)間常數(shù)進(jìn)行平衡。
15、應(yīng)用結(jié)果表明,該溫控系統(tǒng)具有良好的自適應(yīng)性和魯棒性。
16、本文用復(fù)變函數(shù)理論,證明了攝動(dòng)系統(tǒng)為魯棒對(duì)角優(yōu)勢(shì),則系統(tǒng)一定是魯棒穩(wěn)定這個(gè)一般性結(jié)論。
17、仿真結(jié)果表明,在系統(tǒng)存在有界的不確定參數(shù)和隨機(jī)干擾時(shí),可以獲得滿意的魯棒性和精確性。
18、結(jié)果表明,神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動(dòng)態(tài)性能,而且具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。
19、這種與眾不同的應(yīng)用模型和復(fù)雜的均勻?qū)訝罱橘|(zhì)中地震波的傳播也顯示精度高,魯棒穩(wěn)定性。
20、仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方案比符號(hào)相關(guān)檢測(cè)器具有更好的魯棒性。
21、針對(duì)電阻爐溫度被控對(duì)象的純滯后特性,設(shè)計(jì)了內(nèi)模pid魯棒控制器。
22、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的標(biāo)定方法具有更快的檢測(cè)速度,穩(wěn)定性好,魯棒性高,使傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定過(guò)程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。
23、盡管近些年來(lái)立體匹配算法已經(jīng)有了很大的進(jìn)展,但是到目前為止還沒(méi)有一種魯棒的匹配算法可以適應(yīng)于各種環(huán)境。
24、最后,構(gòu)建香煙條包端面透明紙損傷圖像的在線檢測(cè)系統(tǒng),利用實(shí)際采集到的圖像對(duì)兩個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明了兩種算法的有效性和魯棒性。
25、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于奇異值分解的本算法對(duì)常用的圖像處理攻擊具有良好的魯棒性和不可見(jiàn)性。
26、該優(yōu)化方法可以同時(shí)考慮沖壓行程和壓邊板位置進(jìn)行壓邊力優(yōu)化,因而具有更好的魯棒性。
27、由于在原有基礎(chǔ)上增加了其特征向量的維數(shù),因而具有更好的魯棒性。
28、該控制策略在有源電力濾波器的應(yīng)用,不僅大大減小了開(kāi)關(guān)頻率、降低了開(kāi)關(guān)損耗,而且具有很強(qiáng)的魯棒性和更好的控制精度。
29、本文針對(duì)這種情況,并從實(shí)時(shí)應(yīng)用的角度出發(fā),提出一種魯棒的基于互信息的實(shí)時(shí)立體匹配算法。
30、另外,基于所提出的估計(jì)器,本文設(shè)計(jì)了不依賴非線性系統(tǒng)模型的高階微分反饋控制器。該控制器穩(wěn)定性好,魯棒性強(qiáng)。
31、由于模型中存在參數(shù)的不確定性,利用定量反饋理論原理,設(shè)計(jì)了變速器輸入軸速度魯棒控制系統(tǒng)。
32、結(jié)果表明,神經(jīng)元pid控制較常規(guī)pid控制具有更好的魯棒性,更適合用于變頻空調(diào)系統(tǒng)的控制中。
33、為了提高噪聲環(huán)境下語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的魯棒性,介紹了一種基于多帶譜相減的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法。
34、傳統(tǒng)上都采用“乘加算術(shù)”實(shí)現(xiàn)正交變換,魯棒性差。
35、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這兩種方法提高了說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)在多信道條件下的魯棒性。
36、在此基礎(chǔ)上,針對(duì)系統(tǒng)中機(jī)械手相關(guān)參數(shù)不能精確確定但誤差范圍可以確定的情況,設(shè)計(jì)了空間機(jī)器人末端抓手相對(duì)軌跡運(yùn)動(dòng)的變結(jié)構(gòu)魯棒控制方案。
37、并且,給出了時(shí)滯相關(guān)的魯棒耗散的狀態(tài)反饋控制器.
38、在較弱的條件下得到了較小的殘差集,從而提高了控制系統(tǒng)的魯棒性。
39、該控制具有靈活性、魯棒性和穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn),有效地解決了染色機(jī)溫度控制穩(wěn)定性不足的間題。
40、因此本文著重研究了與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng),從參數(shù)級(jí)、模型級(jí)、系統(tǒng)級(jí)三個(gè)方面加強(qiáng)了系統(tǒng)的信道魯棒性。
41、經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)證明,研制的智慧測(cè)控系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性、魯棒性、靈活性。
42、采用基于擴(kuò)散技術(shù),先驗(yàn)知識(shí)和主動(dòng)輪廓模型的圖像處理方法完成腦部邊緣的提取,實(shí)驗(yàn)證明具有很好的自動(dòng)性和魯棒性。
43、為減少語(yǔ)音識(shí)別中聲學(xué)模型的參數(shù)量,提高參數(shù)訓(xùn)練的魯棒性,提出了一種基于升值法模糊聚類的異音混合共享模型。
44、仿真實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)具有良好的防振控制性能,而且對(duì)負(fù)載慣性矩的模型化誤差具有較強(qiáng)的魯棒性。
45、本課題主要研究基于模糊控制方法的非線性時(shí)滯系統(tǒng)魯棒控制。
46、論文中給出了控制器之所以會(huì)失去魯棒性,是因?yàn)槿踝枘崮B(tài)增大了互質(zhì)因子攝動(dòng)的范數(shù),從而縮小了模型的實(shí)際允許攝動(dòng)范圍。
47、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該水印算法具有較強(qiáng)的魯棒性,能抵抗較大的剪切、有損壓縮和濾波等攻擊。
48、提出雙位置環(huán)直線伺服同步系統(tǒng)魯棒控制方案。
49、給出實(shí)例以驗(yàn)證前述研究,對(duì)列車到達(dá)時(shí)刻、車列解編作業(yè)時(shí)間對(duì)魯棒性階段計(jì)劃的影響進(jìn)行了分析。
50、理論分析與實(shí)驗(yàn)均能證明與經(jīng)典的數(shù)字計(jì)算機(jī)控制相比,模糊控制具有響應(yīng)速度快、抗干擾能力強(qiáng)以及魯棒性好等優(yōu)點(diǎn)。
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