1、然后，介紹了應(yīng)用到sar影像中的多參數(shù)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法。

2、只有把ci與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合、相互補(bǔ)充，才能作出完整的分析結(jié)論。

3、第一個(gè)是簡單假設(shè)檢驗(yàn)問題。

4、掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法與技巧。

5、重點(diǎn)放在大樣本的假設(shè)檢驗(yàn)上，最后給出此問題的檢驗(yàn)函數(shù)，從而解決了該檢驗(yàn)問題。

6、目前有關(guān)包容檢驗(yàn)的方法都是建立在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的。

7、所得結(jié)果與統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)分析所得結(jié)果非常相似。

8、通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，指出它們的分布特點(diǎn)，并通過假設(shè)檢驗(yàn)，得到非生產(chǎn)停泊時(shí)間符合愛爾朗分布，燃油價(jià)格符合威布爾分布的結(jié)論。

9、本文論述了假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤之間的關(guān)系，并給出了在實(shí)際應(yīng)用中選取原假設(shè)與顯著性水平的一些方法。

10、假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)主要方面。

11、目前的序貫分析研究中，有兩個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題涉及到了兩次sprt方法。

12、其次，引入統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法。

13、現(xiàn)在，許多學(xué)者采用兩次sprt方法來解決一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題。

14、我們這篇文章主要研究了多重假設(shè)檢驗(yàn)問題。

15、該文討論了文本傾向識(shí)別中的置信度的基本原理，介紹了假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)在文本傾向識(shí)別中的應(yīng)用。

16、我們大部分人都認(rèn)為科學(xué)家呆在實(shí)驗(yàn)室里做做實(shí)驗(yàn)就完成了假設(shè)檢驗(yàn)，但是對(duì)于研究地球運(yùn)行的科學(xué)家來說，地球才是他們的實(shí)驗(yàn)室。

17、在非正式說法里，一個(gè)“理論”基本上就是一個(gè)概念或思想，它可能還沒有仔細(xì)地收集到支持它的數(shù)據(jù)，更談不上有什么嚴(yán)格的假設(shè)檢驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)根據(jù)。

18、為了比較兩個(gè)線性模型的擬合優(yōu)度哪一個(gè)高，本文提出了對(duì)兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法，對(duì)該方法的原理進(jìn)行了論證。

19、采用多次重構(gòu)的顯著性函數(shù)結(jié)果與顯著性水平比較來利斷信源數(shù)，避免了假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的要求。

20、本文基于辨識(shí)arma新息模型生成估計(jì)殘差序列，再對(duì)殘差序列的平均值和無偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。

21、他清楚地表明他們?nèi)绾伟l(fā)展模式的預(yù)測(cè)能力，解釋和有關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)采用最新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

22、方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)和計(jì)算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類權(quán)重系數(shù)的整合。

23、給出了當(dāng)樞軸量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布密度為單調(diào)函數(shù)時(shí)，尋找最優(yōu)置信區(qū)間方法，并說明了在此條件下進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)選擇單側(cè)拒絕域的合理性。

24、在樣本數(shù)據(jù)精確，統(tǒng)計(jì)假設(shè)模糊的情形，以控制出現(xiàn)兩類錯(cuò)誤的概率為目的，研究了對(duì)數(shù)正態(tài)分布下的模糊假設(shè)檢驗(yàn)問題。