1、 網(wǎng)絡(luò)的使用利用聯(lián)想記憶法則。

2、 根據(jù)現(xiàn)代認知心理學的理論，通過組塊聯(lián)想記憶法進行英語詞匯教學可以有效提高學生的詞匯應(yīng)用能力。

3、 介紹了應(yīng)用于灰度圖像的聯(lián)想記憶和識別的動態(tài)核方法，給出了動態(tài)核選擇的原則和途徑。

4、 在協(xié)同學中，模式識別及聯(lián)想記憶可以看成是在一個非線性動力學系統(tǒng)中的動態(tài)過程。

5、 聯(lián)想記憶是人腦的一項重要功能。

6、 提出了一種基于切比雪夫插值的高階聯(lián)想記憶系統(tǒng)，能提供對任意階多變量多項式函數(shù)的無誤差逼近。

7、 本文提出了一種異聯(lián)想記憶模型的優(yōu)化學習算法。

8、 在純記憶區(qū)，偽吸引子被完全消除，因此它非常適合于聯(lián)想記憶的應(yīng)用。

9、 在動態(tài)核模型的基礎(chǔ)上，推導出了一種聯(lián)想記憶模型。

10、 聯(lián)想記憶是人類腦細胞的重要功能之一。

11、 數(shù)獨和填字謎游戲被說成是可以改善聯(lián)想記憶的技能，然而批評者們認為只有用上那些填字游戲才知道。

12、 聯(lián)想記憶法常用于一些有具體情境的識記材料，如一些寫景、敘事的文章，一些英語情境對話等。

13、 類比知識間的異同，聯(lián)想記憶;把知識編成順口溜，口訣記憶;繪制直觀圖以形助教，數(shù)形結(jié)合記憶;挖掘本質(zhì)的屬性，特征記憶;整理概括，系統(tǒng)記憶等。

14、 本文是在mbam的基礎(chǔ)上，提出了一種利用動態(tài)核的形態(tài)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)，其目的是解決含有任意隨機噪聲圖像的聯(lián)想記憶問題。

15、 文中用作者提出的通用前饋網(wǎng)絡(luò)和排序?qū)W習算法，提出了一種設(shè)計具有期望容錯域的前向掩蔽聯(lián)想記憶模型的方法。

16、 已有的研究結(jié)果表明，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在求解復雜優(yōu)化問題和聯(lián)想記憶等方面比現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)有著更好的性能。